自動運転タクシーが群衆によって破壊された事件とAIの未来

アメリカのサンフランシスコで、完全自動運転のタクシーが群衆に襲撃され、炎上した事件が発生しました。

この事件は、サンフランシスコの繁華街で自動運転のタクシーが群衆に取り囲まれ、スケートボードで窓が壊される事態に発展しました。消防によれば、襲撃を受けたのは自動運転タクシーを展開する「ウェイモ」が運行するロボットタクシーで、窓が破られた後、花火が投げ込まれて炎上したとのことです。幸い、その時点では客は乗っておらず、けが人はいませんでした。

先週もサンフランシスコなどで自動運転のタクシーが自転車に乗った人と接触するなど、自動運転に絡んだ事故が相次いでいたと報じられています。警察は詳細な経緯を調査しているとのことです。

2023年8月からサンフランシスコでは、完全自動運転タクシーの24時間運行がスタートしているが、ロボタクシーの安全性に対する懸念はまだ払拭されていないようです。市内の通りで、危険なまでにコースを外れてしまう可能性があると懸念されているにもかかわらず、無人で走る車はさらに動きを活発化しようとしています。自動運転技術の普及に伴い、社会的な課題や安全性についての議論が盛り上がっていることから、この事件は自動運転に対する一般市民の不安や反発を浮き彫りにした出来事と言えるでしょう。

Waymo Vehicle surrounded and then graffiti’d, windows were broken, and firework lit on fire inside the vehicle which ultimately caught the entire vehicle on fire. #SFFD
Photos by Séraphine Hossenlopp pic.twitter.com/aOTqL3Rk8V
— SAN FRANCISCO FIRE DEPARTMENT MEDIA (@SFFDPIO) February 11, 2024

サンフランシスコ消防署X（ツイッター）

サンフランシスコでの自動運転タクシー事件

アメリカ西部のサンフランシスコで、自動運転タクシーが群衆によって破壊され、炎上した事件が発生しました。以下に詳細を示します。

出来事: 2月10日夜、サンフランシスコの中華街で、自動運転タクシーが群衆によって破壊され、炎上。
映像: ロイター通信によると、破壊されたのはIT大手・グーグル系の「ウェイモ」が運行する自動運転タクシーでした。乗客はおらず、けが人は出ていませんが、車内には花火が打ち込まれて炎上していました。
背景: 自動運転タクシーが走るサンフランシスコでは、自動運転車の人身事故も起きており、それをきっかけに、最近は車両に対する妨害行為や破壊行為がエスカレートしているとの報告があります。

この自動運転車の襲撃事件は、治安の悪い場所を通過してしまったことが問題となりました。しかし、乗客が治安の悪い地区を通るかどうかを選択できないという点も重要です。一旦乗車すると、自動運転に完全に頼るしかなく、その点が不安要素となっていますね。

自動運転技術は急速に進化しており、その利点と課題を理解しながら、安全性を向上させる必要があります。

今までに起きた自動運転車の人身事故

自動運転車の人身事故は、過去にいくつか発生しています。以下に、主な事例を紹介します。

Googleの自動運転車と路線バスの衝突（2016年）:
- アメリカのカリフォルニア州マウンテンビューで、Googleが開発中の自動運転車が路線バスと接触する事故が発生しました。幸い、けが人は出ていませんでした。当時の報道によれば、Googleの自動運転車がバスの進行を予測できず、衝突が発生しました。責任は双方にありましたが、一般的には自動運転車のプログラムやセンサーの改善が求められました。
テスラ車の部分自動運転モード中の死亡事故（2016年）:
- テスラの電気自動車「モデルS」が部分自動運転モード中に死亡事故を起こしました。自動運転中にトラックに衝突し、運転していたドライバーが死亡した事故です。
  テスラの自動運転車が事故を起こした際、運転手も一部の責任を負うことがあります。自動運転モード中でも運転手は常に注意を払う必要があります。テスラはその後、自動運転モードの使用に関する指針を改善しました。
ウーバー車の自動運転中の歩行者と死亡事故（2018年）:
- アメリカのライドシェア最大手であるウーバーテクノロジーズ社の自動運転車が、自転車を押しながら車道を渡っていた歩行者をはねて死亡させる事故が発生しました。
  ウーバーと自動運転車のプログラム開発者に対する責任が問われました。運転手が監視を怠ったことも指摘されています。
Cruiseの自動運転車が女性を下敷きにする事故（2023年）:
- GM傘下の無人タクシー企業Cruiseの自動運転車が、別の車両にひき逃げされた女性をひいて下敷きにする事故が発生しました。この事故については、調査が進行中です。Cruiseと自動運転車の技術者に対する責任が検証されています。

自動運転タクシーの仕組みと普及状況

自動運転タクシーは、人間の運転手が必要なく、自動的に運転されるタクシーです。以下に、自動運転タクシーに関連するいくつかのポイントを説明します。

センサーとソフトウェア: 自動運転タクシーは、多くのセンサー（カメラ、レーダー、LiDARなど）を搭載しています。これらのセンサーは周囲の環境を監視し、ソフトウェアアルゴリズムによって運転判断を行います。
地図と位置情報: 自動運転タクシーは高精度の地図データとGPS情報を使用して、正確な位置を把握します。これにより、適切なルートを選択できます。
運転判断: ソフトウェアはセンサーデータと地図情報を組み合わせて、運転判断を行います。信号機、歩行者、車両などの障害物を検出し、適切な速度や方向を選択します。
安全性: 自動運転タクシーは安全性が最優先です。センサーとソフトウェアは常に周囲の状況を監視し、事故を防ぐために適切な対応を取ります。

アメリカでは自動運転タクシーが実用化されており、いくつかの企業がこの分野で競争しています。以下に、アメリカにおける自動運転タクシーの最新事情と普及状況をご紹介します。

Waymo（ウェイモ）:
- Waymoは2018年にアリゾナ州フェニックスで有料商用サービス「Waymo One」を開始しました。当初はセーフティドライバーが同乗していましたが、その後ドライバー不在の無人自動運転サービスを提供しています。
- 物流分野でも「Waymo Via」という自動運転トラックの実用化に向けた取り組みを進めています。
- サンフランシスコやニューヨークでも実証を開始しており、サービスエリアを拡大しています。
- 2023年に商用サービスを開始した際に、1日あたり約1000回の有料配車を行いました。その後、2024年には1日あたり約5000回に増加。
Cruise（クルーズ）:
- CruiseはGMに買収され、2022年にサンフランシスコで一般向けに無人自動運転タクシーサービスを開始しました。日本でもホンダとの協業を進めており、ドバイでも自動運転タクシーの運行を予定しています。
Argo AI:
- フォードと手を組んでいたArgo AIは、Lyftと提携してライドシェア向けの自動運転車を導入しています。ただし、Argo AIは2022年に解散することが発表されています。
その他のスタートアップ:
- Aurora、Nuro、Motionalなど、スタートアップ企業も自動運転技術の開発に注力しています。

自動運転車の普及は急速に進んでおり、2030年までに世界で144万台以上の自動運転タクシーが走行する見込みです。ただし、法的・技術的課題も残っており、今後の展開に注目です。

自動運転タクシーの課題

自動運転タクシーは、将来的には交通の効率性や安全性を向上させる可能性がありますが、まだ実用化には課題が残っています。

法的課題:
- 自動運転技術に関する法的規制が整備されていない場合、運転免許や保険、事故の責任などについて問題が生じます。各国政府は自動運転車の法的フレームワークを整備する必要があります。
技術的課題:
- センサー技術の改善や信頼性の向上が求められています。特に悪天候や複雑な交通状況での運転能力を高める必要があります。
- ソフトウェアのバグやセキュリティの脆弱性も懸念事項です。
- 人間の運転手が持つ感覚や経験、知識を機械側にもインプットすることが重要です。自動運転車が適切な判断を下すためには、さらなる技術の改善が求められています。
社会的課題:
- 自動運転車の普及により、運転手の雇用や交通インフラの変化など、社会的影響が生じます。これに対する対策や調整が必要です。
治安の悪い地区を通る問題:
- 自動運転車は、プログラムされたルートに従って運行します。しかし、治安の悪い地区を通ることがある場合、乗客にとって不安要素となります。乗客は、自動運転車がどのようなルートを選択するかを知ることはできません。そのため、治安の悪い地区を通る可能性があることに対する不安が生じます。
乗客の選択肢の制限:
- 現状では、自動運転タクシーの運行ルートや選択肢は乗客には与えられていません。一度乗車すると、自動運転にまかせっきりとなります。乗客は運転手のように途中でルートを変更することはできません。この点について、乗客の不安や疑問が生じていることは理解できます。
一般市民の理解と信頼:
- 自動運転車の普及に向けて、一般市民の理解と信頼を得るための啓発活動が必要です。
- 乗客に対して、自動運転の仕組みや運行ルールについて説明することが重要です。

総じて、自動運転技術の普及に伴い、社会的な課題や安全性についての議論が盛り上がっていることから、今後も改善と対策が求められるでしょう。

自動運転技術によって失業者が出る可能性

自動運転技術の普及に伴い、失業の問題が議論されています。以下に、自動運転技術がもたらす可能性の一部をご紹介します。

タクシー運転手やトラックドライバー:
- 自動運転車が普及すれば、タクシーやトラックの運転手が職を失う可能性があります。特に長距離トラック運転手は影響を受けやすいと言われています。
交通事故関連の職業:
- 自動運転車が普及すれば、交通事故に関連する救急施設、病院、リハビリセンター、自動車部品産業、レッカーサービス事業、板金修理業や保険会社の仕事が減少する可能性があります。
新たな雇用の創出:
- 一方で、自動運転技術の開発や運用には新たな雇用が生まれる可能性もあります。AI技術の専門家やセンサーのメンテナンススタッフなどが求められるでしょう。
保険業界:
- 自動車事故が減少すれば、自動車損害保険の需要が減る可能性があります。しかし、新たな保険商品やサービスの開発により、保険業界は対応しています。
人間にしかできないことの価値:
- 自動化される作業が増える一方で、人間にしかできない「気づかい」や「おもてなし」の価値が注目されています。